平时工作里反复遇到的 Java、Go、Redis、数据库和服务治理问题，我会优先整理到这边。
把后端开发里经常回头翻的东西，和最近在看的 AI 主题，一点点整理成能长期回看的站内笔记。
我是怎么整理这个站的
我不太喜欢把内容写得太散，所以会按自己平时最常用的方式归档。偏体系化的后端主题放在笔记里，阶段性的想法和 AI 内容写进随笔，常查的网站和文档则留在导航页。
平时工作里反复遇到的 Java、Go、Redis、数据库和服务治理问题，我会优先整理到这边。
有些内容没必要写成特别重的文档，踩坑、复盘、AI 相关的新东西，我通常就直接记在随笔里。
很多官网、文档和社区站点我也老是回头找，所以干脆单独放一页，查资料的时候不用再到处翻。
最近更新
不做太激进的预测，试着从编码、工具接入、协作和治理四个角度写一点开发者视角的判断。
最近再看一些 AI 产品和团队落地案例，越来越觉得关注点正在从回答质量转向执行链路。
如果把 AI 应用看成要连越来越多外部能力的系统，MCP 变热其实很顺理成章。
把 MCP 当成“让模型接工具的统一接口”会更容易理解，它火的原因也不只是新概念。
不是喊口号式地说效率提升，而是从日常开发里拆几件已经明显变了的事情。
最近把 Skill 这套东西反复看了几遍，感觉它更像把稳定方法论打包，而不是单纯把 prompt 写长。